Уроженец Саратова Егор Швецов — призер школьных олимпиад, студент первого в России бакалавриата для исследователей и создателей искусственного интеллекта AI360 от Яндекса и Сбера. Парень прошел путь от математики в саратовском лицее до собственных проектов по машинному обучению. Нам он рассказал, как развивается в IT-сфере, какие вызовы стоят перед ИИ и как технологии могут изменить Саратов.
Егор, расскажи, как ты заинтересовался программированием и разработкой? Был ли момент, когда ты понял, что IT — это твое?
Впервые интерес к программированию у меня появился в седьмом классе. Примерно тогда же я поступил в Яндекс Лицей на двухгодичную программу для школьников. Именно в процессе этого обучения понял, что программирование — то, чем хочу заниматься в будущем. Важную роль также сыграл факт, что я учился в физико-техническом лицее, где был упор на математику, физику и информатику.
Кто вдохновлял тебя развиваться в сфере компьютерных технологий?
Так совпало, что преподавателем в Яндекс Лицее была моя школьная учительница по информатике. Она прошла со мной весь путь становления в IT — можно сказать, сформировала мой индивидуальный трек. Мне было интересно не просто делать задания, а отправлять их на конференции и конкурсы, она поощряла мои стремления и была готова помочь в сложные моменты. Я ей за это очень благодарен.
Ты участвовал в множестве олимпиад и занимал призовые места. Какие советы ты можешь дать тем, кто хочет побеждать?
Я пробовал себя в разных предметах, чтобы развивать интеллект и нестандартное мышление. Олимпиады — это не про повторение школьных заданий, а про поиск нестандартных решений и анализ задачи. В 10-м классе я сосредоточился на олимпиадах по программированию, а в 11-м стал призером национальной олимпиады по анализу данных, где вместо абстрактных задач давали реальные бизнес-кейсы.
Совет тем, кто хочет участвовать: сначала пробовать себя в разных направлениях, а когда найдете свое, готовиться, вливаться в олимпиадное комьюнити, следить за новостями и участвовать в выездных олимпиадных школах. Главное — интересоваться и не бояться пробовать.
Впервые интерес к программированию у меня появился в седьмом классе. Примерно тогда же я поступил в Яндекс Лицей на двухгодичную программу для школьников. Именно в процессе этого обучения понял, что программирование — то, чем хочу заниматься в будущем. Важную роль также сыграл факт, что я учился в физико-техническом лицее, где был упор на математику, физику и информатику.
Кто вдохновлял тебя развиваться в сфере компьютерных технологий?
Так совпало, что преподавателем в Яндекс Лицее была моя школьная учительница по информатике. Она прошла со мной весь путь становления в IT — можно сказать, сформировала мой индивидуальный трек. Мне было интересно не просто делать задания, а отправлять их на конференции и конкурсы, она поощряла мои стремления и была готова помочь в сложные моменты. Я ей за это очень благодарен.
Ты участвовал в множестве олимпиад и занимал призовые места. Какие советы ты можешь дать тем, кто хочет побеждать?
Я пробовал себя в разных предметах, чтобы развивать интеллект и нестандартное мышление. Олимпиады — это не про повторение школьных заданий, а про поиск нестандартных решений и анализ задачи. В 10-м классе я сосредоточился на олимпиадах по программированию, а в 11-м стал призером национальной олимпиады по анализу данных, где вместо абстрактных задач давали реальные бизнес-кейсы.
Совет тем, кто хочет участвовать: сначала пробовать себя в разных направлениях, а когда найдете свое, готовиться, вливаться в олимпиадное комьюнити, следить за новостями и участвовать в выездных олимпиадных школах. Главное — интересоваться и не бояться пробовать.
Давай поговорим о твоих проектах. С чего ты начинал? Какие были первые идеи?
Начиналось все с оконных приложений — программ с графическим интерфейсом, Telegram-ботов, сайтов. Было сложно адаптировать мышление, потому что проекты становились все больше и сложнее: десятки файлов, сотни строк кода, и нужно держать всю структуру в голове. Одна из главных трудностей — поиск информации. Чем пользоваться, какие инструменты лучше? Без ментора можно часами перебирать интернет в поисках решений.
Какой из проектов оказался самым востребованным и значимым?
Самым востребованным оказался Telegram-бот для учета финансов, который я сделал в 10-м классе. Его высоко оценили на региональных конференциях, потому что он может успешно применяться в банковской сфере. А самым сложным стал проект по машинному обучению. Здесь совсем другой порог входа и нужны специализированные знания. В проектной школе и на интенсивных курсах Яндекс Образования мы разрабатывали нейросеть для распознавания адресных табличек домов. Она могла анализировать даже перевернутые или размытые изображения и предсказывать цифры.
Получается, уже в школе ты был успешным специалистом. Как выбирал университет и программу для поступления?
В 11-м классе я выиграл Национальную олимпиаду по анализу данных DANO и получил право на поступление без вступительных испытаний в ряд вузов на математические и IT-направления. Я точно знал, что хочу изучать искусственный интеллект, но во всех существовавших бакалаврских программах это было лишь одно из направлений, не главное. И в этот момент Яндекс и Сбер буквально услышали меня: в июне мне пришла рассылка о запуске нового бакалавриата по инженерии искусственного интеллекта AI360. Оставалось только выбрать один из четырех вузов, которые участвуют в программе, — ВШЭ, ИТМО, Университет Иннополис и МФТИ. Я выбрал Университет Иннополис в Республике Татарстан, потому что мне понравились отзывы об уровне образования и условиях проживания в вузе в целом.
Начиналось все с оконных приложений — программ с графическим интерфейсом, Telegram-ботов, сайтов. Было сложно адаптировать мышление, потому что проекты становились все больше и сложнее: десятки файлов, сотни строк кода, и нужно держать всю структуру в голове. Одна из главных трудностей — поиск информации. Чем пользоваться, какие инструменты лучше? Без ментора можно часами перебирать интернет в поисках решений.
Какой из проектов оказался самым востребованным и значимым?
Самым востребованным оказался Telegram-бот для учета финансов, который я сделал в 10-м классе. Его высоко оценили на региональных конференциях, потому что он может успешно применяться в банковской сфере. А самым сложным стал проект по машинному обучению. Здесь совсем другой порог входа и нужны специализированные знания. В проектной школе и на интенсивных курсах Яндекс Образования мы разрабатывали нейросеть для распознавания адресных табличек домов. Она могла анализировать даже перевернутые или размытые изображения и предсказывать цифры.
Получается, уже в школе ты был успешным специалистом. Как выбирал университет и программу для поступления?
В 11-м классе я выиграл Национальную олимпиаду по анализу данных DANO и получил право на поступление без вступительных испытаний в ряд вузов на математические и IT-направления. Я точно знал, что хочу изучать искусственный интеллект, но во всех существовавших бакалаврских программах это было лишь одно из направлений, не главное. И в этот момент Яндекс и Сбер буквально услышали меня: в июне мне пришла рассылка о запуске нового бакалавриата по инженерии искусственного интеллекта AI360. Оставалось только выбрать один из четырех вузов, которые участвуют в программе, — ВШЭ, ИТМО, Университет Иннополис и МФТИ. Я выбрал Университет Иннополис в Республике Татарстан, потому что мне понравились отзывы об уровне образования и условиях проживания в вузе в целом.
Программа AI360
AI360 / ИИ360 — первый в России бакалавриат для архитекторов и исследователей ИИ. Программу запустили в 2024 году Яндекс и Сбер вместе с четырьмя российским вузами — НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО и Университетом Иннополис. Бакалавриат нацелен на подготовку специалистов, которые смогут решать сложные задачи в области ИИ — создавать новые фундаментальные модели, архитектуры и алгоритмы машинного обучения. Поступить на программу можно по результатам ЕГЭ и вступительных испытаний в вузах или выиграв профильную олимпиаду. В 2024 году на программу AI360 в четырех вузах приняли 100 самых талантливых выпускников школ со всей России.
Не было опасений, что программа новая, нет истории, выпускников? Вдруг будут учить чему-то непрактичному?
Вопрос логичный, но я уже учился с Яндекс Образованием, поэтому доверял их образовательным инициативам.
Ты почти закончил первый курс. Расскажи, как все проходит? Сложно ли учиться?
Часто мой учебный день начинается в 10 утра, а заканчивается в 9 вечера. Что касается сложности, все зависит от подхода. Если хочется быть в курсе новинок в отрасли, развиваться самостоятельно и делать что-то помимо домашки, нужно еще иметь очень хорошую дисциплину.
Расскажи про преподавателей, кто и чему вас учит?
Преподают у нас действующие эксперты из индустрии, которые днем занимаются прорывными разработками в области, например, машинного обучения. Общение с ними позволяет студентам быть в курсе новинок индустрии и понимать, какие навыки нужны для работы в корпорациях.
Из чего состоит учеба, кроме пар?
Как пример, недавно я вернулся из проектной школы AI360 в Санкт-Петербурге. Каждое утро в течение двух недель мы слушали экспертов, а потом решали различные задачи: программировали складских роботов, определяли пол человека по тратам, знакомились с системой назначения автомобиля в такси. После обеда мы приступали к проектной работе в командах. Атмосфера была серьезной, я ощутил себя сотрудником корпорации! Мы работали над проектами две недели, а в конце защищали их перед экспертами из Яндекса и Сбера. Такие интенсивы — важная часть обучения, они позволяют лучше понять реальные задачи индустрии.
Над какими проектами вы работали?
В основном мы дообучали нейросети под разные задачи и анализировали, когда большие языковые модели могут «галлюцинировать». Мой кейс был связан с анализом влияния биомедицинских интервенций — то есть различных веществ или других факторов — на продолжительность жизни. Мы анализировали научные статьи с помощью большой языковой модели и в результате получали отчет, влияет ли то или иное медицинское вмешательство на продолжительность жизни. Фишка проекта в том, что пользователь может ввести любую интервенцию, и за полчаса наша система проанализирует данные и в реальном времени выдаст отчет. Работая над этим проектом, я почувствовал себя немного медиком!
Вопрос логичный, но я уже учился с Яндекс Образованием, поэтому доверял их образовательным инициативам.
Ты почти закончил первый курс. Расскажи, как все проходит? Сложно ли учиться?
Часто мой учебный день начинается в 10 утра, а заканчивается в 9 вечера. Что касается сложности, все зависит от подхода. Если хочется быть в курсе новинок в отрасли, развиваться самостоятельно и делать что-то помимо домашки, нужно еще иметь очень хорошую дисциплину.
Расскажи про преподавателей, кто и чему вас учит?
Преподают у нас действующие эксперты из индустрии, которые днем занимаются прорывными разработками в области, например, машинного обучения. Общение с ними позволяет студентам быть в курсе новинок индустрии и понимать, какие навыки нужны для работы в корпорациях.
Из чего состоит учеба, кроме пар?
Как пример, недавно я вернулся из проектной школы AI360 в Санкт-Петербурге. Каждое утро в течение двух недель мы слушали экспертов, а потом решали различные задачи: программировали складских роботов, определяли пол человека по тратам, знакомились с системой назначения автомобиля в такси. После обеда мы приступали к проектной работе в командах. Атмосфера была серьезной, я ощутил себя сотрудником корпорации! Мы работали над проектами две недели, а в конце защищали их перед экспертами из Яндекса и Сбера. Такие интенсивы — важная часть обучения, они позволяют лучше понять реальные задачи индустрии.
Над какими проектами вы работали?
В основном мы дообучали нейросети под разные задачи и анализировали, когда большие языковые модели могут «галлюцинировать». Мой кейс был связан с анализом влияния биомедицинских интервенций — то есть различных веществ или других факторов — на продолжительность жизни. Мы анализировали научные статьи с помощью большой языковой модели и в результате получали отчет, влияет ли то или иное медицинское вмешательство на продолжительность жизни. Фишка проекта в том, что пользователь может ввести любую интервенцию, и за полчаса наша система проанализирует данные и в реальном времени выдаст отчет. Работая над этим проектом, я почувствовал себя немного медиком!
Каким ты видишь развитие искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какую роль хотел бы в этом сыграть?
Уже давно идет обсуждение общего искусственного интеллекта (AGI), который мог бы решать любые задачи. Но в ближайшие годы ждать глобального ИИ, способного делать все, не стоит. Вместо этого технологии будут глубже интегрироваться в нашу жизнь, трансформировать отрасли и профессии.
Фантастические сценарии про восстание машин, я считаю, тоже не сбудутся. ИИ не обладает сознанием, он просто обучается на данных, а сам процесс обучения контролируют люди. Поэтому главная задача — направлять развитие технологий и использовать их в правильном ключе. Лично я бы хотел сделать какое-нибудь масштабное открытие, которое породит новую отрасль в ИИ.
Что ты посоветуешь тем, кто хочет войти в IT?
Не бояться пробовать и искать свое. IT — огромная сфера, в которой можно найти себя в самых разных направлениях. Конечно, постоянно развиваться с помощью курсов, олимпиад, университетских программ. Возможностей огромное количество, нужно только обратить на них внимание и воспользоваться ими.
Какую сферу жизни Саратова ты бы модернизировал с помощью искусственного интеллекта?
Пока не знаю, как это реализовать, но, наверное, создал бы умную транспортную систему, чтобы избежать пробок и сделать передвижение удобнее. Идея умного города с микросервисами и автоматизированными системами кажется мне очень интересной. Я еще в школе задумывался о развитии общественного беспилотного транспорта в Саратове. Было бы здорово.
Уже давно идет обсуждение общего искусственного интеллекта (AGI), который мог бы решать любые задачи. Но в ближайшие годы ждать глобального ИИ, способного делать все, не стоит. Вместо этого технологии будут глубже интегрироваться в нашу жизнь, трансформировать отрасли и профессии.
Фантастические сценарии про восстание машин, я считаю, тоже не сбудутся. ИИ не обладает сознанием, он просто обучается на данных, а сам процесс обучения контролируют люди. Поэтому главная задача — направлять развитие технологий и использовать их в правильном ключе. Лично я бы хотел сделать какое-нибудь масштабное открытие, которое породит новую отрасль в ИИ.
Что ты посоветуешь тем, кто хочет войти в IT?
Не бояться пробовать и искать свое. IT — огромная сфера, в которой можно найти себя в самых разных направлениях. Конечно, постоянно развиваться с помощью курсов, олимпиад, университетских программ. Возможностей огромное количество, нужно только обратить на них внимание и воспользоваться ими.
Какую сферу жизни Саратова ты бы модернизировал с помощью искусственного интеллекта?
Пока не знаю, как это реализовать, но, наверное, создал бы умную транспортную систему, чтобы избежать пробок и сделать передвижение удобнее. Идея умного города с микросервисами и автоматизированными системами кажется мне очень интересной. Я еще в школе задумывался о развитии общественного беспилотного транспорта в Саратове. Было бы здорово.
Фото: Пресс-служба Университета Иннополис
